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Conceptos para contextualizar el artículo(las marcas mencionadas tienen derechos reservados por sus propietarios):
¿En qué se diferencia un servicio con inferencia de otro que debe "entrenar" un LLM?
Entrenamiento: Requiere millones de dólares―y valiosos retrasos― en GPU y datos (ej.: Meta entrena Llama 3).
Inferencia: Solo usa el modelo ya entrenado para generar respuestas (costos menores).
¿Por qué es relevante el lanzamiento de Laboratorios Theta?
Theta podría estar compitiendo con servicios como:
OpenAI API, Google Vertex AI, AWS Bedrock, o Anthropic Claude.
Su enfoque podría diferenciarse en:
Costos más bajos (inferencia eficiente).
Modelos especializados (ej.: para sectores como salud o finanzas).
Descentralización (si usan redes edge o blockchain, alineado con su historial en Theta Network).
Acá comienza el Artículo:
La actualización permite salidas de chatbot de IA verificadas de forma independiente y a prueba de manipulaciones al integrar la aleatoriedad pública de la cadena de bloques.
EdgeCloud es ahora la primera plataforma que ofrece inferencia LLM sin confianza para empresas, académicos y otros usuarios. El motor de código abierto aprovecha los modelos DeepSeek V3/R1 y hace que los resultados sean reproducibles mediante una combinación de procesos aleatorios deterministas y verificables.
Los resultados incluyen metadatos como la semilla aleatoria de la cadena de bloques, lo que permite la verificación por parte de cualquier tercero y respalda futuras certificaciones en cadena.
Laboratorios Theta ha lanzado una nueva función de inferencia de modelo de lenguaje grande (LLM) para su plataforma EdgeCloud, anunció la compañía. El servicio está diseñado para brindar verificabilidad distribuida y respaldada por blockchain a los resultados de los agentes y chatbots de IA. Esto tiene como objetivo hacer que los resultados de LLM sean confiables y confirmables de forma independiente para los usuarios de todos los sectores.
Según Laboratorios Theta, esta actualización posiciona a EdgeCloud como la primera plataforma en proporcionar inferencia LLM “sin confianza” tanto para usuarios de la nube criptonativos como tradicionales. El sistema combina modelos de IA de código abierto, computación descentralizada y tecnología blockchain para garantizar la integridad de los resultados generados por IA. Para aplicaciones sensibles en el ámbito empresarial y académico, la empresa afirma que EdgeCloud es actualmente la única solución que ofrece este nivel de verificación de resultados.
Los sistemas de IA modernos a menudo dependen de LLM, pero la mayoría de los servicios actuales dependen de proveedores centralizados o hardware de seguridad que puede ser difícil de auditar, explica el artículo. El nuevo enfoque adopta DeepSeek V3/R1, una alternativa de código abierto a los LLM propietarios, que permite una verificación transparente durante todo el proceso. “Este avance permite a las comunidades alejarse de las API de IA opacas hacia flujos de trabajo de inferencia transparentes e inspeccionables” estados Laboratorios Theta.
El nuevo sistema utiliza un enfoque de dos partes. En primer lugar, el modelo calcula de forma determinista las probabilidades del siguiente token, que pueden ser revisadas por cualquier persona utilizando las mismas herramientas de código abierto. En segundo lugar, el servicio integra una semilla aleatoria verificable públicamente —extraída de sistemas blockchain como Ethereum’s RanDAO—para determinar qué token está seleccionado, haciendo que cada inferencia sea reproducible y auditable. Este método garantiza que ni los usuarios ni los proveedores de servicios puedan alterar el resultado.
Para apoyar esto, Laboratorios Theta Ha mejorado el popular motor de inferencia vLLM y lo ha publicado como un contenedor Docker público, disponible en Centro Docker. La empresa también ha incorporado la función en su plantilla de modelo “DeepSeek R1 / Distill-Qwen-7B” en el Plataforma de lanzamiento de modelos dedicada de Theta EdgeCloud.
Cada resultado del modelo ahora incluye metadatos de verificación, que contienen detalles de aleatoriedad pública obtenidos de Theta Blockchain. Para necesidades de mayor seguridad, la compañía sugiere que metadatos como indicaciones, distribuciones y resultados puedan publicarse en cadena para su certificación por parte de testigos descentralizados.
Laboratorios Theta espera que este sistema desempeñe un papel clave a medida que los agentes de IA se utilicen cada vez más en tareas diarias y decisiones comerciales. Con la inferencia LLM a prueba de manipulaciones, los usuarios pueden confirmar de forma independiente la precisión de las respuestas generadas por IA. La empresa destaca esto como un paso importante para agregar transparencia y seguridad al ecosistema de IA en expansión. FIN DEL ARTÍCULO
Fuente: https://bitnewsbot.com/theta-edgecloud-unveils-first-blockchain-verified-llm-service/
RAG: Retrieval Augmented Generation(of Responses).
DeepSeek-V3 (el modelo usado por Theta EdgeCloud) soporta RAG.
Acá el enlace a uno de los chatbot de AI gratuitos de Theta Network:Generative AI Showcase
En algunos casos debe escribir primero la frase "En español."
RAG, Definición: Técnica que combina un LLM con un sistema de recuperación de información
(ej.: bases de datos o documentos) para generar respuestas precisas y actualizadas.
Ejemplo: Un chatbot de leyes que consulta códigos legales posteriores al su entrenamiento antes de responder.
¿Cómo podrías verificar si el servicio de Theta incluye RAG?
Revisar su documentación oficial:
Busca términos como "retrieval", "context augmentation", o "knowledge base integration" en su sitio web o blog.
Probarlo directamente:
Si tienen una API o demo, envía preguntas que requieran datos externos actualizados (ej.: "¿Cuál fue el último anuncio de NVIDIA sobre chips AI?").
Si responde con información post-entrenamiento del modelo, probablemente use RAG.
Sin RAG: El LLM solo usa conocimiento memorizado (limitado a su fecha de entrenamiento).
Contactar al equipo:
Pregunta en sus canales (Discord, Twitter) si soportan RAG o integración con bases de datos/búsqueda.
El lanzamiento de Laboratorios Theta no es "solo otra IA más", y su relevancia radica en que propone un cambio de paradigma en la industria de los modelos de lenguaje (LLMs). Aquí las razones clave:
1. No es un competidor directo, sino un enfoque radicalmente distinto
Mientras servicios como OpenAI, Google Vertex AI o AWS Bedrock ofrecen LLMs centralizados en la nube, Theta EdgeCloud introduce:
Descentralización: Los modelos se ejecutan en una red de nodos edge (dispositivos distribuidos) en lugar de servidores corporativos.
Blockchain para verificación: Cada inferencia (respuesta del LLM) puede ser auditada públicamente.
okenización (TFUEL): Pagos descentralizados y recompensas para operadores de nodos.
Ejemplo: Si usas GPT-4, confías en que OpenAI no alteró la respuesta.
En Theta, la blockchain prueba que la respuesta se generó según las reglas del modelo, sin manipulación.
Ataca problemas críticos de los LLMs tradicionales
Problema de los LLMs actuales---------------------------------------➡Solución de Theta
❌Centralización (controlado por grandes empresas)---------- ➡✅Red distribuida(como BitTorrent pero para IA).
❌Opacidad(no se puede verificar cómo generó la respuesta) ➡✅Trazabilidad en blockchain.
❌Altos costos (dependencia de AWS/GCP)-------------------- ➡✅Inferencia en disp. edge(menos costos--------------------------------------------------------------------------------------operativos)
❌Censura (las Big Tech filtran contenidos)-------------------- ➡✅Resistente a censura(por diseño ------------------------------------------------------------------------------------------------descentralizado)
¿Sigue Theta siendo único frente a OpenAI/Google/Claude?
Absolutamente.
Comparación clave:
Característica:--En Theta EdgeCloud-----------------➡En OpenAI / Vertex AI
Verificabilidad----✅Metadatos on-chain+código abierto ➡Caja negra (no auditable)❌
Descentralización✅Nodos edge + blockchain----------- ➡Servidores centralizados❌
Anti-censura-----✅Resistente (sin ente central)-------- ➡Sujeto a políticas corporativas❌
Modelos ---------✅DeepSeek/Qwen (open-source)----- ➡GPT-4/Claude (cerrados)❌
Reproducibilidad ✅Semillas aleatorias públicas--------- ➡Imposible verificar aleatoriedad❌
En el momento de la publicación, 11:49 AM de Centro América,el Token de Theta está a $0.70 dolares EEUU.
1a-Art cláusula 151: 151- Qué ordenó predicar Jesús EN REALIDAD?
1b- Los diez mandamientos explicados en pdf (Es un pdf, necesitas tener el acrobat, túmbalo acá)
1- La verdadera historia de la verdadera iglesia en pdf. El autor de este libro es célebre por RESTAURAR una interpretación de la biblia BASADA EN ELLA MISMA, y no en antiguos mitos paganos.(Es un pdf, necesitas tener el acrobat, túmbalo acá)
2- La verdadera historia de la verdadera iglesia Traducción mecánica
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6- Dónde está hoy la verdadera iglesia?
7-Art claúsula 77 77-La verdadera historia de la verdadera iglesia
Alienación: definición: estado del sujeto durante el cual está fuera de si mismo, volviéndose extraño con respeCto de la realidad a la que pertenece" (la causa de la alienación es al parecer el sistema basado en la propiedad privada, y la absoluta ausencia de valores genuinos).